大连AI大数据课程培训
课程名称
课程简介
大数据基础
Linux前世今生;Shell; Maven; Git
大数据课程导学
什么是大数据;我们为什么要学习大数据;大数据组件包括哪些;当前各大公司主流技术架构是什么;
Hadoop
Hadoop分布式系统背景概括;离线数据分析流程简介;伪分布式及分布式环境搭建;HDFS概念;HDFS的Shell;HDFS的JavaAPI;HDFS各节点详解;zookeeper概述以及集群部署;高可用集群概述以及搭建;mapreduce概述以及WorkCount; MapReduce的若干案例;shuffle机制;
Hive
Hive的背景;Hive的安装;Hive的数据类型;Hive的基本命令;Hive表的查询;Hive的分区分桶;Hive的内部函数;Hive的自定义函数;Hive数据的导入导出;Hive的视图和索引;Hive的log和压缩;Hive的存储格式;Hive的调优;
HBase
hbase体系结构;hbase数据类型;hbase的安全;hbase的JavaAPI;hbase的高级应用-filter; hbase 与HDFS的数据交互;hbase的高级编程;hbase整合hivi
Flume
flume简介以及安装;flume的若干案例;flume的原理;
Sqoop
sqoop概述以及安装;数据导入导出;sqoop原理;Data-X介绍和使用;
Scala
scala概述及环境准备;scala 的基本语法;scalar的类和特质;scala 的抽象类和对象;scala的继承;scala的模式匹配和样例类;scala的文件以及正则表达式;scala的并发编辑;scala 的future和actor; scala 的高阶函数;闭包和柯里化;隐式转换和和隐式参数
Spark
spark概述以及集群安装;spark程序执行流程;RDD概述;spark的算子;spark集群启动和任务提交流程;RDD的依赖关系;RDD的缓存;DAG的生成;spark的任务管理器和检查点;JBDC RDD和自定义排序;spark SQL概述和基本操作
AI插件辅助编程
了解主流大语言AI模型的基本使用;掌握AI辅助插件的使用;
掌握Promt提示语的使用;
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